MySQL基础课堂笔记

Day1今日内容

1. 数据库的基本概念

2. MySQL数据库软件

   1. 安装
   2. 卸载
   3. 配置

3. SQL

数据库的基本概念

1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB

2. 什么数据库？

   • 用于存储和管理数据的仓库。

3. 数据库的特点：

   1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
   2. 方便存储和管理数据
   3. 使用了统一的方式操作数据库 – SQL

​
4. 常见的数据库软件
* 参见《MySQL基础.pdf》

MySQL数据库软件

1. 安装

   • 参见《MySQL基础.pdf》

2. 卸载

   1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件
      • 复制 datadir=”C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/“
   2. 卸载MySQL
   3. 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。

3. 配置

   • MySQL服务启动

     1. 手动。
     2. cmd–> services.msc 打开服务的窗口
     3. 使用管理员打开cmd
        • net start mysql : 启动mysql的服务
        • net stop mysql:关闭mysql服务

   • MySQL登录

     1. mysql -uroot -p密码
     2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
     3. mysql –host=ip –user=root –password=连接目标的密码

   • MySQL退出

     1. exit
     2. quit

   • MySQL目录结构

     1. MySQL安装目录：basedir=”D:/develop/MySQL/“
        • 配置文件 my.ini
     2. MySQL数据目录：datadir=”C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/“
        • 几个概念
          • 数据库：文件夹
          • 表：文件
          • 数据：数据

SQL语法

1.什么是SQL？
Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

2.SQL通用语法

1. SQL 语句可以单行或多行书写，以**分号**结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，**关键字建议使用大写。**
4. 3 种注释
    * 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 
    * 多行注释: /* 注释 */

3. SQL分类
   1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言
      用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
   2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
      用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
   3. DQL(Data Query Language)数据查询语言
      用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
   4. DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
      用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

DDL:操作数据库、表

操作数据库：CRUD

1. C(Create):创建

   • 创建数据库：

     • create database 数据库名称;

   • 创建数据库，判断不存在，再创建：

     • create database if not exists 数据库名称;

   • 创建数据库，并指定字符集

     • create database 数据库名称 character set 字符集名;

   • 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk

     • create database if not exists db4 character set gbk;

2. R(Retrieve)：查询

   • 查询所有数据库的名称:

     • show databases;

   • 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句(UTF-8)

     • show create database 数据库名称;

3. U(Update):修改

   • 修改数据库的字符集
     • alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

4. D(Delete):删除

   • 删除数据库
     • drop database 数据库名称;
   • 判断数据库存在，存在再删除
     • drop database if exists 数据库名称;

1. 使用数据库

• 查询当前正在使用的数据库名称
  • select database();
• 使用数据库
  • use 数据库名称;

2. 操作表

3. C(Create):创建

   1. 语法：

      create table 表名(
      	列名1 数据类型1,
      	列名2 数据类型2,
      	....
      	列名n 数据类型n
      );

      • 注意：最后一列，不需要加逗号（,）

      • 数据库类型：

        1. int：整数类型

           • age int,

        2. double:小数类型

           • score double(5,2)

        3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd

        4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

        5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

           • 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值

        6. varchar：字符串

           • name varchar(20):姓名最大20个字符
           • zhangsan 8个字符 张三 2个字符
           • 复制表：
             reate table 表名 like 被复制的表名;
           • 创建表

        create table student(
               id int,
               name varchar(32),
               age int ,
               score double(4,1),
               birthday date,
               insert_time timestamp
             )

4. R(Retrieve)：查询

• 查询某个数据库中所有的表名称
  • show tables;
• 查询表结构
  • desc 表名;

3. U(Update):修改

4. 修改表名

   alter table 表名 rename to 新的表名;

5. 修改表的字符集

   alter table 表名 character set 字符集名称;

6. 添加一列

   alter table 表名 add 列名 数据类型;

7. 修改列名称 类型

   alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
   alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

8. 删除列

   alter table 表名 drop 列名;

9. D(Delete):删除

• drop table 表名;

• drop table if exists 表名 ;

• 客户端图形化工具：SQLYog

DML：增删改表中数据

1. 添加数据：

   • 语法：
     • insert into 表名(列名1,列名2,…列名n) values(值1,值2,…值n);
   • 注意：
     1. 列名和值要一一对应。
     2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
        insert into 表名 values(值1,值2,…值n);
     3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

2. 删除数据：

   • 语法：
     • delete from 表名 [where 条件]
   • 注意：
     1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
     2. 如果要删除所有记录
        1. delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
        2. TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。

3. 修改数据：

   • 语法：

     • update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,… [where 条件];

   • 注意：

     1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

DQL：查询表中的记录

• select * from 表名;

1. 语法：
   select

    字段列表

   from

    表名列表

   where

    条件列表

   group by

    分组字段

   having

    分组之后的条件

   order by

    排序

   limit

    分页限定

2. 基础查询
   1. 多个字段的查询
      select 字段名1，字段名2… from 表名；
      • 注意：
        • 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
   2. 去除重复：
      • distinct (查找出来的数据集完全一致 （AB和AC不算重复）)
   3. 计算列
      • 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）

select name, math, english, math+english from student;

ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null

• 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
• 如果该字段为null后的替换值。

select name, math, english, math+IFNULL(english,0) from student;

起别名：

• as：as也可以省略

3. 条件查询

   1. where子句后跟条件

   2. 运算符

      • > 、< 、<= 、>= 、= 、<>(和!=效果一致)

      • BETWEEN…AND （包含两端）

      • IN( 集合) （返回满足在这个集合里面的值）

      • LIKE：模糊查询

        • 占位符：
          • _:单个任意字符
          • %：多个任意字符

      • IS NULL （不能=Null）（否定是IS NOT NULL）

      • and 或 &&

      • or 或 ||

      • not 或 !

        -- 查询年龄大于20岁
        
        SELECT * FROM student WHERE age > 20;
        
        SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
        
        -- 查询年龄等于20岁
        SELECT * FROM student WHERE age = 20;
        
        -- 查询年龄不等于20岁
        SELECT * FROM student WHERE age != 20;
        SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
        
        -- 查询年龄大于等于20 小于等于30
        
        SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
        SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
        SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
        
        -- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
        SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
        SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
        
        -- 查询英语成绩为null
        SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断
        
        SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
        
        -- 查询英语成绩不为null
        SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;
        
        -- 查询姓马的有哪些？ like
        SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
        -- 查询姓名第二个字是化的人
        
        SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
        
        -- 查询姓名是3个字的人
        SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
        
        -- 查询姓名中包含德的人
        SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

        Day2今日内容

1. DQL:查询语句
   1. 排序查询
   2. 聚合函数
   3. 分组查询
   4. 分页查询

2. 约束
3. 多表之间的关系
4. 范式
5. 数据库的备份和还原

DQL:查询语句

1. 排序查询

   • 语法：order by 子句

     • order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2…

   • 排序方式：

     • ASC：升序，默认的。
     • DESC：降序。

   • 注意：

     • 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

select * from student order by math ASC, english ASC

1. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

2. count：计算个数

   1. 一般选择非空的列：主键

   2. count(*)(这条数据只要有一列不为null，则这个数据就会被纳入进去)

select count(name) from student

max：计算最大值

min：计算最小值

sum：计算和

avg：计算平均值

• 注意：聚合函数的计算，排除null值。
  解决方案：

      1. 选择不包含非空的列进行计算

  ​ 2. IFNULL函数

3. 分组查询:

   1. 语法：group by 分组字段；

   2. 注意：

      1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数

      2. where 和 having 的区别？

         1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
         2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

         -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
         
         SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
         
         -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
         
         SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
         
         --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
         SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
         
         --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
         SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
         
         SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

4. 分页查询

   1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;

   2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
      – 每页显示3条记录

      SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
      
      SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
      
      SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

   3. limit 是一个MySQL”方言”

约束

• 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。

• 分类：

  1. 主键约束：primary key
  2. 非空约束：not null
  3. 唯一约束：unique
  4. 外键约束：foreign key

• 非空约束：not null，值不能为null

  1. 创建表时添加约束

     CREATE TABLE stu(
     	id INT,
     	NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
     );

  2. 创建表完后，添加非空约束

     ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

3. 删除name的非空约束

    
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

​

• 唯一约束：unique，值不能重复

  1. 创建表时，添加唯一约束

     CREATE TABLE stu(
     	id INT,
     	phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
     
     );

     • 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null

  2. 删除唯一约束 (drop index)

     ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number; 

  3. 在创建表后，添加唯一约束

     ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

• 主键约束：primary key。

  1. 注意：

     1. 含义：非空且唯一
     2. 一张表只能有一个字段为主键
     3. 主键就是表中记录的唯一标识

  2. 在创建表时，添加主键约束

     create table stu(
     	id int primary key,-- 给id添加主键约束
     	name varchar(20)
     );

  3. 删除主键

     -- 错误 alter table stu modify id int ;
     ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

4. 创建完表后，添加主键

    
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

自动增长(只和上一条数据有关,通常和主键连起来使用)：

1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长

   create table stu(
   id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
   name varchar(20)
   );			

3. 删除自动增长

ALTER TABLE stu MODIFY id INT;

4. 添加自动增长

ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。

1. 在创建表时，可以添加外键

   • 语法：

     create table 表名(
     	....
     	外键列
     	constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
     );

2. 删除外键

   ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

3. 创建表之后，添加外键

   ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

4. 级联操作

   1. 添加级联操作

      语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
      		FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;

2. 分类：
    1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE 
    2. 级联删除：ON DELETE CASCADE 

数据库的设计

1. 多表之间的关系

   1. 分类：

      1. 一对一(了解)：
         • 如：人和身份证
         • 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
      2. 一对多(多对一)：
         • 如：部门和员工
         • 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
      3. 多对多：
         • 如：学生和课程
         • 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择

   2. 实现关系：

      1. 一对多(多对一)：
         • 如：部门和员工
         • 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
         • 
      2. 多对多：
         • 如：学生和课程
         • 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
         • 
      3. 一对一(了解)：
         • 如：人和身份证
         • 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
         • 

   3. 案例

      -- 创建旅游线路分类表 tab_category
           -- cid 旅游线路分类主键，自动增长
           -- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
           CREATE TABLE tab_category (
           	cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
           	cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
           );
      		
           -- 创建旅游线路表 tab_route
           /*
           rid 旅游线路主键，自动增长
           rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
           price 价格
           rdate 上架时间，日期类型
           cid 外键，所属分类
           */
           CREATE TABLE tab_route(
           	rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
           	rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
           	price DOUBLE,
           	rdate DATE,
           	cid INT,
           	FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
           );
      		
           /*创建用户表 tab_user
           uid 用户主键，自增长
           username 用户名长度 100，唯一，非空
           password 密码长度 30，非空
           name 真实姓名长度 100
           birthday 生日
           sex 性别，定长字符串 1
           telephone 手机号，字符串 11
           email 邮箱，字符串长度 100
           */
           CREATE TABLE tab_user (
           	uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
           	username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
           	PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
           	NAME VARCHAR(100),
           	birthday DATE,
           	sex CHAR(1) DEFAULT '男',
           	telephone VARCHAR(11),
           	email VARCHAR(100)
           );
      		
           /*
           创建收藏表 tab_favorite
           rid 旅游线路 id，外键
           date 收藏时间
           uid 用户 id，外键
           rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
           */
           CREATE TABLE tab_favorite (
           	rid INT, -- 线路id
           	DATE DATETIME,
           	uid INT, -- 用户id
           	-- 创建复合主键
           	PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
           	FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
           	FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
           );

2. 数据库设计的范式
    * 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

        设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈**递次规范**，越高的范式数据库冗余越小。
        目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

    * 分类：
        1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
        2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
            * 几个概念：
                1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
                    例如：学号-->姓名。  （学号，课程名称） --> 分数
                2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
                    例如：（学号，课程名称） --> 分数
                3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
                    例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
                4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
                    例如：学号-->系名，系名-->系主任
                5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
                    例如：该表中码为：（学号，课程名称）
                    * 主属性：码属性组中的所有属性
                    * 非主属性：除过码属性组的属性
        3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

1. 原来的表

1. 存在非常严重的数据冗余（重复）：姓名，系主任
2. 数据添加存在问题（新开设的系和系主任），数据不合法

2. 满足1NF

3. 满足2NF

数据库的备份和还原

1. 命令行：
   • 语法：
     • 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
     • 还原：
       1. 登录数据库
       2. 创建数据库
       3. 使用数据库
       4. 执行文件。source 文件路径
2. 图形化工具：

Day3今日内容

1. 多表查询

2. 事务

3. DCL

多表查询：

• 查询语法：
  select

    列名列表

  from

    表名列表

  where….
• 准备sql

# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(10),
	gender CHAR(1), -- 性别
	salary DOUBLE, -- 工资
	join_date DATE, -- 入职日期
	dept_id INT,
	FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

• （多表查询）笛卡尔积：

  • 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
  • 要完成多表查询，需要消除无用的数据

• 多表查询的分类：

  1. 内连接查询：

     1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据

        • 例子：

          * -- 查询所有员工信息和对应的部门信息
          
          SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
          
          -- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
          SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
          
          SELECT 
          	t1.name, -- 员工表的姓名
          	t1.gender,-- 员工表的性别
          	t2.name -- 部门表的名称
          FROM
          	emp t1,
          	dept t2
          WHERE 
          	t1.`dept_id` = t2.`id`;

        2. 显式内连接：

• 语法：

  select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
  
  例如：
  SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	
  SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	

3. 内连接查询：

    1. 从哪些表中查询数据
         2. 条件是什么
         3. 查询哪些字段

2. 外链接查询：

   1. 左外连接：

      • 语法：
        select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
        * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
        
        * 例子：
        	
        	```mysql
        	-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
        	SELECT 	t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

   2. 右外连接：

      • 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
      • 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
      • 例子：
        SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.dept_id = t2.id;

3. 子查询：

   • 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。

     -- 查询工资最高的员工信息
     -- 1 查询最高的工资是多少 9000
     SELECT MAX(salary) FROM emp;
     
     -- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
     SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
     
     -- 一条sql就完成这个操作。子查询
     SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

* 子查询不同情况
    1. 子查询的结果是单行单列的：
        * 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =

        * ```mysql
          -- 查询员工工资小于平均工资的人
          SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
          
	
	
	
2. 子查询的结果是多行单列的：
	* 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
	
	  ```mysql
	  -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
	  SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
	  SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
	  -- 子查询
	  SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');



    3. 子查询的结果是多行多列的：
        * 子查询可以作为**一张虚拟表**参与查询

          
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;

-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

• 多表查询练习

  -- 部门表
  CREATE TABLE dept (
    id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
    dname VARCHAR(50), -- 部门名称
    loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
  );
  
  -- 添加4个部门
  INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
  (10,'教研部','北京'),
  (20,'学工部','上海'),
  (30,'销售部','广州'),
  (40,'财务部','深圳');
  
  
  
  -- 职务表，职务名称，职务描述
  CREATE TABLE job (
    id INT PRIMARY KEY,
    jname VARCHAR(20),
    description VARCHAR(50)
  );
  
  -- 添加4个职务
  INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
  (1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
  (2, '经理', '管理部门员工'),
  (3, '销售员', '向客人推销产品'),
  (4, '文员', '使用办公软件');
  
  
  
  -- 员工表
  CREATE TABLE emp (
    id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
    ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
    job_id INT, -- 职务id
    mgr INT , -- 上级领导
    joindate DATE, -- 入职日期
    salary DECIMAL(7,2), -- 工资
    bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
    dept_id INT, -- 所在部门编号
    CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
    CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
  );
  
  -- 添加员工
  INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
  (1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
  (1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
  (1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
  (1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
  (1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
  (1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
  (1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
  (1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
  (1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
  (1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
  (1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
  (1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
  (1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
  (1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
  
  
  
  -- 工资等级表
  CREATE TABLE salarygrade (
    grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
    losalary INT,  -- 最低工资
    hisalary INT -- 最高工资
  );
  
  -- 添加5个工资等级
  INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
  (1,7000,12000),
  (2,12010,14000),
  (3,14010,20000),
  (4,20010,30000),
  (5,30010,99990);
  
  -- 需求：
  
  -- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述
  
  
  分析：
  1.员工编号，员工姓名，工资，需要查询emp表  职务名称，职务描述 需要查询job表
  2.查询条件 emp.job_id = job.id
  
  
  			SELECT 
  				t1.`id`, -- 员工编号
  				t1.`ename`, -- 员工姓名
  				t1.`salary`,-- 工资
  				t2.`jname`, -- 职务名称
  				t2.`description` -- 职务描述
  			FROM 
  				emp t1, job t2
  			WHERE 
  				t1.`job_id` = t2.`id`;
  
  
  -- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
  分析
  1. 员工编号，员工姓名，工资 emp  职务名称，职务描述 job  部门名称，部门位置 dept
  2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
     
  			SELECT 
  				t1.`id`, -- 员工编号
  				t1.`ename`, -- 员工姓名
  				t1.`salary`,-- 工资
  				t2.`jname`, -- 职务名称
  				t2.`description`, -- 职务描述
  				t3.`dname`, -- 部门名称
  				t3.`loc` -- 部门位置
  			FROM 
  				emp t1, job t2,dept t3
  			WHERE 
  				t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
  
  -- 3.查询员工姓名，工资，工资等级
  
  分析：
  1.员工姓名，工资 emp  工资等级 salarygrade
  2.条件： 
  emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary		emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
  
  -- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
  分析：
  1. 员工姓名，工资 emp ， 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置，dept  工资等级 salarygrade
  2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
  
  			SELECT 
  				t1.`ename`,
  				t1.`salary`,
  				t2.`jname`,
  				t2.`description`,
  				t3.`dname`,
  				t3.`loc`,
  				t4.`grade`
  			FROM 
  				emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
  			WHERE 
  				t1.`job_id` = t2.`id` 
  				AND t1.`dept_id` = t3.`id`
  				AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;
  
  
  -- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
  
  分析：
  1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
  2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组，查询count(id)
  3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
  
  SELECT 
  				t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
          FROM 
  				dept t1,
  				(SELECT
  					dept_id,COUNT(id) total
  				FROM 
  					emp
  				GROUP BY dept_id) t2
  			WH=ERE t1.`id` = t2.dept_id;
   
  -- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
  分析：
  1.姓名 emp， 直接上级的姓名 emp
  * emp表的id 和 mgr 是自关联
  2.条件 emp.id = emp.mgr
  3.查询左表的所有数据，和 交集数据
  * 使用左外连接查询
  
  /*
  			select
  				t1.ename,
  				t1.mgr,
  				t2.`id`,
  				t2.ename
  			from emp t1, emp t2
  			where t1.mgr = t2.`id`;
  			*/
  
  			SELECT 
  				t1.ename,
  				t1.mgr,
  				t2.`id`,
  				t2.`ename`
  			FROM emp t1
  			LEFT JOIN emp t2
  			ON t1.`mgr` = t2.`id`;

事务

1. 事务的基本介绍

   1. 概念：

      • 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。
      • 

   2. 操作：

      1. 开启事务： start transaction;
      2. 回滚：rollback;
      3. 提交：commit;

   3. 例子：

      CREATE TABLE account (
      	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
      	NAME VARCHAR(10),
      	balance DOUBLE
      );
      -- 添加数据
      INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);

	SELECT * FROM account;
	UPDATE account SET balance = 1000;
	-- 张三给李四转账 500 元
	
	-- 0. 开启事务
	START TRANSACTION;
	-- 1. 张三账户 -500
	UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
    -- 2. 李四账户 +500
    -- 出错了...
UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';

-- 发现执行没有问题，提交事务
COMMIT;

-- 发现出问题了，回滚事务
ROLLBACK;

4. MySQL数据库中事务默认自动提交

   • 事务提交的两种方式：
     • 自动提交：
       • mysql就是自动提交的
       • 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
     • 手动提交：
       • Oracle 数据库默认是手动提交事务
       • 需要先开启事务，再提交
   • 修改事务的默认提交方式：
     • 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; – 1 代表自动提交 0 代表手动提交
     • 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;

5. 事务的四大特征：

   1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
   2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
   3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
   4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变

6. 事务的隔离级别（了解）

   • 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。

   • 存在问题：

     1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
     2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
     3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。（mysql中不存在）

   • 隔离级别：

     1. read uncommitted：读未提交
        • 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
     2. read committed：读已提交 （Oracle）
        • 产生的问题：不可重复读、幻读
     3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
        • 产生的问题：幻读
     4. serializable：串行化
        • 可以解决所有的问题
     • 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
     • 数据库查询隔离级别：
       • select @@tx_isolation;
     • 数据库设置隔离级别：
       • set global transaction isolation level 级别字符串;

   • 演示：

     set global transaction isolation level read uncommitted;
     start transaction;
     -- 转账操作
     update account set balance = balance - 500 where id = 1;
     update account set balance = balance + 500 where id = 2;

DCL：

• SQL分类：

  1. DDL：操作数据库和表
  2. DML：增删改表中数据
  3. DQL：查询表中数据
  4. DCL：管理用户，授权

• DBA：数据库管理员

• DCL：管理用户，授权

  1. 管理用户
     1. 添加用户：

        • 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
          	
          	  
          	
          2. 删除用户：
          	* ```mysql
          	  语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
          
          
          

    3. 修改用户密码：

        
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';

SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');



        * mysql中忘记了root用户的密码？
            1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
                * 需要管理员运行该cmd

            2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables
            3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
            4. use mysql;
            5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
            6. 关闭两个窗口
            7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
            8. 启动mysql服务
            9. 使用新密码登录。

    4. 查询用户：

        
-- 1. 切换到mysql数据库
USE myql;
-- 2. 查询user表
SELECT * FROM USER;



        * 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

2. 权限管理：
    1. 查询权限：

        
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';



    2. 授予权限：

        
-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上

GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';



    3. 撤销权限：

        
-- 撤销权限：
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

​