C# DataTable 的用法

在项目中经常用到DataTable,如果DataTable使用得当，不仅能使程序简洁实用，而且能够提高性能，达到事半功倍的效果，现对DataTable的使用技巧进行一下总结。

一、DataTable 简介

(1)构造函数

DataTable() 不带参数初始化DataTable类的新实例

DataTable (string tableName) 用指定的表名初始化DataTable类的新实例。

DataTable (string tableName, string tableNamespace) 用指定的表名和命名空间初始化DataTable类的新实例。

(2) 常用属性

CaseSensitive 指示表中的字符串比较是否区分大小写。
ChildRelations 获取此DataTable的子关系的集合。
Columns 获取属于该表的列的集合。
Constraints 获取由该表维护的约束的集合。
DataSet 获取此表所属的DataSet。
DefaultView 获取可能包括筛选视图或游标位置的表的自定义视图。
HasErrors 获取一个值，该值指示该表所属的DataSet的任何表的任何行中是否有错误。
MinimumCapacity 获取或设置该表最初的起始大小。该表中行的最初起始大小。默认值为50。
Rows 获取属于该表的行的集合。
TableName 获取或设置DataTable的名称。

(3)常用方法

AcceptChanges() 提交自上次调用AcceptChanges()以来对该表进行的所有更改。
BeginInit() 开始初始化在窗体上使用或由另一个组件使用的DataTable。初始化发生在运行时。
Clear() 清除所有数据的DataTable。
Clone() 克隆DataTable的结构，包括所有DataTable架构和约束。
EndInit() 结束在窗体上使用或由另一个组件使用的DataTable的初始化。初始化发生在运行时。
ImportRow(DataRow row) 将DataRow复制到DataTable中，保留任何属性设置以及初始值和当前值。
Merge(DataTable table) 将指定的DataTable与当前的DataTable合并。
NewRow() 创建与该表具有相同架构的新DataRow。

二、DataTable 使用技巧

（1）Create a DataTable

DataTable dt = new DataTable("Table_AX"); 

（2）Add columns for DataTable

//Method 1
 dt.Columns.Add("column0", System.Type.GetType("System.String"));
 //Method 2
 DataColumn dc = new DataColumn("column1", System.Type.GetType("System.Boolean"));
 dt.Columns.Add(dc); 

​ （3）Add rows for DataTable

//Initialize the row
    DataRow dr = dt.NewRow();
    dr["column0"] = "AX";
    dr["column1"] = true;
    dt.Rows.Add(dr);
    //Doesn't initialize the row
    DataRow dr1 = dt.NewRow();
    dt.Rows.Add(dr1); 

​ （4）Select row

//Search the second row 如果没有赋值,则用is null来select
 DataRow[] drs = dt.Select("column1 is null");
 DataRow[] drss = dt.Select("column0 = 'AX'"); 

​ （5）Copy DataTable include data

DataTable dtNew = dt.Copy(); 

​ （6）Copy DataTable only scheme​

DataTable dtOnlyScheme = dt.Clone(); 

​ （7）Operate one row

//对dt的操作
    //Method 1
    DataRow drOperate = dt.Rows[0];
    drOperate["column0"] = "AXzhz";
    drOperate["column1"] = false;
    //Method 2
    drOperate[0] = "AXzhz";
    drOperate[1] = false;
    //Method 3
    dt.Rows[0]["column0"] = "AXzhz";
    dt.Rows[0]["column1"] = false;
    //Method 4
    dt.Rows[0][0] = "AXzhz";
    dt.Rows[0][1] = false; 

​ （8）Evaluate another DataTable’s row to current Datatable

dtOnlyScheme.Rows.Add(dt.Rows[0].ItemArray);   

（9）Convert to string

System.IO.StringWriter sw = new System.IO.StringWriter();
System.Xml.XmlTextWriter xw = new System.Xml.XmlTextWriter(sw);
dt.WriteXml(xw);
string s = sw.ToString();

​ （10）Filter DataTable

dt.DefaultView.RowFilter = "column1 <> true";
dt.DefaultView.RowFilter = "column1 = true";

​ （11）Sort row

dt.DefaultView.Sort = "ID ,Name ASC";
dt=dt.DefaultView.ToTable();

​ （12）Bind DataTable

 //绑定的其实是DefaultView
gvTestDataTable.DataSource = dt;
gvTestDataTable.DataBind();

​ （13）judge the DataTable’s Column name is a string

 //判断一个字符串是否为DataTable的列名
dtInfo.Columns.Contains("AX");

​ （14）DataTable convert to XML and XML convert to DataTable

 protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
     {
       DataTable dt_AX = new DataTable();
       //dt_AX.Columns.Add("Sex", typeof(System.Boolean));
       //DataRow dr = dt_AX.NewRow();
       //dr["Sex"] = true;
       //dt_AX.Rows.Add(dr);
       string xml=ConvertBetweenDataTableAndXML_AX(dt_AX);
       DataTable dt = ConvertBetweenDataTableAndXML_AX(xml);
     }
     public string ConvertBetweenDataTableAndXML_AX(DataTable dtNeedCoveret)
    {
       System.IO.TextWriter tw = new System.IO.StringWriter();
      //if TableName is empty, WriteXml() will throw Exception.         

dtNeedCoveret.TableName=dtNeedCoveret.TableName.Length==0?"Table_AX":dtNeedCoveret.TableName;
       dtNeedCoveret.WriteXml(tw);
       dtNeedCoveret.WriteXmlSchema(tw);
       return tw.ToString();
    }
     public DataTable ConvertBetweenDataTableAndXML_AX(string xml)
    {
       System.IO.TextReader trDataTable = new System.IO.StringReader(xml.Substring(0, xml.IndexOf("<?xml")));
       System.IO.TextReader trSchema = new System.IO.StringReader(xml.Substring(xml.IndexOf("<?xml")));
       DataTable dtReturn = new DataTable();
       dtReturn.ReadXmlSchema(trSchema);
       dtReturn.ReadXml(trDataTable);
       return dtReturn;
    }

三、DataTable.Select() 筛选数据

有时候我们需要对数据表进行筛选，微软为我们封装了一个公共方法， DataTable.Select()，其用法如下：

Select()

Select(string filterExpression)

Select(string filterExpression, string sort)

Select(string filterExpression,string sort, DataViewRowState record States)

1） Select()——获取所有 System.Data.DataRow 对象的数组；

2） Select(string filterExpression)——按照主键顺序（如果没有主键，则按照添加顺序）获取与筛选条件相匹配的所有 System.Data.DataRow 对象的数组；

3） Select(string filterExpression, string sort)——获取按照指定的排序顺序且与筛选条件相匹配的所有System.Data.DataRow 对象的数组；

4） Select(string filterExpression, string sort, DataViewRowState recordStates)——获取与排序顺序中的筛选器以及指定的状态相匹配的所有。

==举例说明：==

有一个用户表，名称为 dtUsers，有id、姓名name、性别sex、年龄age

1.筛选所有的用户

DataRow[] drs1 = dtUsers.Select();

2.筛选所有性别为男的用户

DataRow[] drs2 =dtUsers.Select("sex = '男' ");

3.筛选所有性别为男且年龄在18岁以上的用户

DataRow[] drs3 =dtUsers.Select("sex = '男' and age >= 18");

4.筛选所有性别为男或者年龄在18岁以上的用户

DataRow[] drs4 =dtUsers.Select("sex = '男' or age >= 18");

5.筛选所有姓“夏”的用户

DataRow[] drs5 =dtUsers.Select("name like '夏%'");

6.筛选所有18岁以上的用户且按从大到小的顺序排序

DataRow[] drs5 =dtUsers.Select("age >=18","age desc");

7.上面最后一种用法没试过，有机会再列举出来。

注意事项

1.上面的Select操作是不区分大小写的（表字段不敏感，如pl-sql语法），如果需要区分大小写，需要将DataTable的caseSensitive属性设为true，例如上表的

dtUsers.CaseSensitive = true;//区分大小写

2.今天做开发发现一个问题，那边是对空白符的筛选无效，即dt.Select(“colnume = ‘’ “);经过调试后发现是因为我的数据源是从数据库中查询的，如下（表名dtOriginal）：

我在对PRODUCTUNIT列进行筛选的时候，第一行的“制作一部”筛选出了结果，而后面4行并没有，因为是数据类型的问题——

解决办法有两种，一种是把所有的空白单元格替换成空格字符 ‘’，一种是在数据库查询的时候用decode()函数进行替换，例如SELECT DECODE(列名,NULL,’’,’列本身’) FROM 表名(用replace函数在数据库中替换NULL是无效的)。